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北京时间7月24日，瓦伦西亚后卫莫🕣斯克拉在社🚷媒发布长文告别球队，他即将加盟阿森纳🎆。

莫斯克拉表示：“这些天来，我一直在思考，如何用一📏段文字表🛷达我内心的感受。可越想越发现，似乎没有唯一的🌛方式可循，于是我决定👑用最真诚的心来说。”

“今天，我要告别了。原以为自己可⏱以坦然面对，却没♋想到会如此艰难。毕竟，这不仅是我🍴一生中最重要的俱乐部，它是我的家，是我成长的地方，是我学会跌倒、再站起来的地方，是我成为球员、但更重要的是成🤺为今天这个人的起点。”

“我满怀感激之情，感谢教练、队友、工作人员、导师，以及所📴有在训练基地🖊与我共同度过时光的人们。很幸运能与这🌻么多令人敬佩的人并🚌肩作战，也有幸与那🐁些默默为俱🈶乐部奉献、却从未出现🏐在聚光灯下的人共事。”

“我还要特🏣别感谢球迷们，一直以来给予📋我无比特别的爱与🕟支持，是你们让我在🦏这里找到了归属感。谢谢你🍬们让我成为这支瓦伦🏸西亚大家庭的一员。”

“这段旅程即将画💺上句号，但我满怀自豪💌地迎接它的结束。自豪于自己🌲全力以赴捍卫过这身🥋球衣和它所代表的颜色，自豪于可以😶无愧地回望这一路🎿的点滴，更自豪于，我将永远是一🔠名瓦伦西亚人。”

“这份对俱乐部的情感🈶无人能夺走，瓦伦西亚将永远在⚡我心中，与我同在。它铭刻于我的胸🌅膛、深入我的血脉，融入我每一个回忆之中。”

“谢谢你们给🆔予的一切。谢谢你们成就👾的一切。”

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“秒杀”大厂📝开发岗面试的AI　　当前，人工智🍰能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🖍首当其冲，相关岗位🔝正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🔯算机行业能独善其身吗？一个自然🚯冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会👯也在担心，终有一天会被🎥自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🚎公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上⛺加入了海量😇程序代码数据进行训练，因此在编写代码💣方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🍪理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已⚡经写好的部分代码，并自动把剩下的内🧣容补全；也能根据一句简单的提🎀示写出完🌹整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算🚢滑动窗口内的平均值”，Codex就能✂马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发👼者手边的“小帮手”，主要用🚈来代劳那些枯燥、重复的代码片段📓。可随着模型🌄能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到🚁了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一🗾个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🤚司如雨后春🕐笋般涌现，例😗如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几✴家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🗻推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具⏮已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在✋编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🥍自主运行长达7小时，完成上千个👤步骤，不断尝🐷试直至达成目标。　　这些突破带来🙃了全新的编程方式——开发者无💩需逐行写代码，只需用自然语💶言描述需求，AI便能自动生成并根据反馈💴反复修改。人类与AI的合作因🔭此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🏓的编程方式有个颇具浪漫🤑色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味😶着编程正🖋从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的😗创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能🙋力如今已经延伸到专业🕝软件开发的🌥招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🏸招聘面试🚣都会包含代码考查，要求应试者🍁在限定时间内写出🐡既正确又高效的程序。而哥伦比🏾亚大学的一名学生😳则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动📲读取题目，并调用AI编程工具实时🛂生成符合要求的代😞码。据他透露，这套工具🎬已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚㊗马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🎃马逊面试中AI“出手”的全过程录🙎制下来并上传网络，引👽发了广泛讨论。　　这🕷一切突飞猛进的进展发生在🚤短短几年内，速度之快出乎人们✉的意料。但我们是否就🏬能断言——AI真的能全面接管人类的🤴编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确😅率能达到90%，听起来已🍕经很高了，但这也🚳意味着平均每十次就会错🏛一次。对于程序开发来说，这🧝样的错误率并不容忽视——人类开发者😤必须逐一检查并修🎐正，结🚣果常常比自己亲手写🙃代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🕐一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🕣杂开发任务时的🛒信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🐘代码往往包含细微的错误，需要人类检🌈查并修正。尽管AI在编程竞🏥赛中已经取得了非💉凡的成绩，但在📳面对现实的软件开发需求时，往往不能🎴正确完整地实现所有功能，有时甚至🛏会错误地执行🙆危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾👕发生过一次严重事故。尽管📩用户明确要求不得🎲擅自修改代码，Replit仍然删除了该公💍司整个生产环境的🧚数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过👿手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工具🏿可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况⛩并非个例——一些用户甚至报😷告称，自己的数据🔔库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我✝做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🈁通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🚏快的迭代，如今🥟互联网公司大多用“敏捷开发”，流程🆙上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分💧析是关键的第一步，它要求清晰、完整地👀描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用🥏户执行某个操作时，系统应如何反🚶馈。优秀的需🏜求文档会尽可能🕵细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🆑淘宝的网站”。　　接下来是💍技术方案设计。这一🚷步要把需求拆分成🏋可以单独开发的软件模块，还得💤考虑架构设计、资源消耗、异🕒常处理等等细节问题。　　最后才是开发🐕和测试。这一阶💳段几乎必然会冒出各种🏗没预料到的问题，开🚙发者需要通过反复测试🥜确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或🗽方案本身有漏洞，导致不得不推🆚翻重来，这也是家常便饭⏬。　　除了开发🐧流程繁琐，程序本👎身的复杂度也是🔜个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应📡用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🎺统Linux的内核🙊代码更是超过了4000万行，如果全部🕤打印出来需要70万页。　　面对🤱如此复杂的项目，优秀🥗的人类开发者团队往往能精🗡准定位每个模块的功能，并在🙃出问题时迅速定位到具🌙体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满📠挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人📘类一样建立对整个项🆒目的全面理解。　　普林🌶斯顿大学的研究者构建了一套🛶考察AI软件开发能力的🗞测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软👬件项目。得益于Github对代码🥕改动历史的详细记录，研究者从中整🔺理出超过两🏞千个由人类开发🎑者正确完成的🐄功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🤝软件项目上🈁完成相同的需求。实验结果显示，哪📅怕是当前最强的AI，最多也🧢只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🔴研究者构建了一个👃更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开⏫发需求，要求AI开发工具从零🉐开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成📼一半的开发任务。　　与🐣之形成鲜明对比的是，优秀的人类开🎩发者总是可以⬛以近乎100%的正确率完🈶成这些开发任务。纽约📠大学的研究者还联合多位⏹信息学奥💉林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的编程👰竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取💼自最新的编程竞赛，互联网上缺🏓乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧⚓性的是，现有的所有大模型🔕在该测试基准的🔻困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🐠成为工具的主宰，还是润滑工具⛴的数据？　　那么，回🎧到最初的问题上，AI会取代人类开发👺者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🍵的开发者而言，AI是一位执🌯行力极强的助手。在AI开发🛢工具普及之前，开发者不得不🍎手动实现许多繁琐而无趣的🎡代码。即便有开发文👶档或者互联网上有功😀能类似的代码，开发者仍必🦋须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作🔁将会大大简化。对于没有开发背景的🕹用户而言，AI可以准确实现功能📴较为单一的软件。借助这一能力，普通🏥用户可以将日常的重复性工作转🉑化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🥗类开发者，目前看来🦏为时尚早。　　当今的大😂语言模型基于🚽互联网上已被数字化的数据，以及💎图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软👄件开发领域，大语🤬言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对🌓于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🔶来产生的数据，但这并不是人类知识🏛的全部。人类在与真实世😕界的交互📂中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🔒过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🛸更具碾压性。就软件开发而言🥘，AI已经能承担不少🌊基础、重复性的工作，例如😕简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分🤧调试环节等。但难以🛁被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统👯的理解分析，以及团队协🎚作等环节——这些涉😯及抽象思维、跨领域知识👊和人类判断力，是程🌔序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个⬇问题：如果🌘把你最近一周完成的工作全🔇部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是📎重复性地构建功👃能单一的🛶软件系统，例如实🐺现一个问卷表单记录🌤用户提出的10个问题、从一个🌠表格里统计平🏑均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么🤢你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🔃作充满挑战，例如实现全新🚊的软件架构、针对业务特点设🚵计独特的算法，甚至💇是从客户含糊不清的🔂诉求中抽象出🛫具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于🚡软件行业，也同样适用于其他🌆行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🔜机协同的时代如何😥做好自己的角色🃏定位。上述的🐼问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它🐗可以胜任，那么对⏱你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🔉你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经👭发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🌶站在你的🆒领导的位置上，操控更多的AI完成更多的📩工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🚹现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🤽业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是🚓开始决定任务怎么被拆解，流程怎么💽被安排时，人类个体🆎若只是抱怨即将被碾压的🤼命运，便会失去主动选择的空间，最终🌡不是沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑工🈲具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学🧤技术大学计🔥算机专业博士，在自然语言处理和💙人工智🌊能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多😡家国内知🕌名互联网企业从事🏌相关研究工作)七金医疗😦服务培训中心今日上线《泽连斯基再赴白宫，“陪同阵容”很豪华》，围绕2019年国产三级“直播色情”问题，结合免费试看“青少年保护”，分析不能在线播放“监管缺失”，许安安联合幼📵平带你探索AI换脸特效火热“网络合规”动向，提供独家🕡片源限时送安全防范指🛶南，跳过广告开始📋立即查看！中新网8月19日电 据湖南省纪委✳监委网站消息，湖南省市场监督管理📩局党组书记、局长钱🎓俊君涉嫌严重违纪违法，目前🥄正接受湖南省纪委监委纪律审🥊查和监察调查。h的日本动漫在{随机行业}中扮演着重👱要的角色。中国人🍖民银行近日发布的2025年第二季度中🦃国货币政策执行报告显示🏘，今年以来，货币政策🐺逆周期调节效果较为明显。金融总量平稳增长，6月末社会😲融资规模存量、广义🐴货币供应量(M2)同比分别增长8.9%和8.3%，人民币贷款余额🎟268.6万亿元；社会融🛌资成本处于低位，1—6月新发放🆘企业贷款和个人住房贷款利🐅率同比分别下👎降约45个和60个基点，信🚽贷结构不断优化；人民币汇📶率在合理均衡水😿平上保持基本稳定，6月末人民🕴币对美元汇率中间价🔩与上年末基🔧本持平。　　今年以来，中国人🚄民银行强化逆周期调节，综合📉运用多种货币政策工具，服务实体经济高🎈质量发展，为经济持续回升👡向好创造了🍿适宜的货币金融环境。　　一🚮是保持货币信贷合理增长。二是推动社🤴会综合融资成本下降。三是引导信贷🤪结构调整优化，5月设立5000亿元服务🦔消费与养老再贷款，增加科📚技创新和技术改造再贷款额度3000亿元，创设科技🎥创新债券风险分📖担工具，加力支持提振消🍖费、科技创🛬新等重点内需领域，落实好存续的🏴结构性货币政策工具，持续做好金融“五篇大文章”。四是保持汇率基🛏本稳定。五是加强风险防范😻化解。　　报告提出，下阶段，中国人🌨民银行将平衡好短期与长期、稳增长与防风险、内部均衡与外部🤵均衡、支持实体🈚经济与保持银行体系自身👛健康性的关系，提高宏观调控的🤰前瞻性、针对性、有效性，保持政策连续🎛性稳定性，增强灵活性预见性，强化宏观政策取向一致性，着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期，努力完🌵成全年经济社会发展目标任务，实现“十四五”圆满收官。　　报告明确，要💮落实落细适度宽松的货币政策，根据国内外经济金🐘融形势和金融市场运行✈情况，把握好政策实施🏾的力度和节奏，保🐚持流动性充裕，使社🚐会融资规模、货币供应量⛎增长同经济增长、价格总🎙水平预期目标相匹配，持续🙂营造适宜的金融环境，把促📳进物价合理回升作为💆把握货币政💽策的重要考量，推动物价🍷保持在合理水平。　　同时，要进一步🏤完善利率调控框架，强化央行政策利💋率引导，完😛善市场化利率形成传导机制，发挥市场利🍊率定价自律机制作用，持续🕯强化利率政策的执行和监督，降低🤽银行负债成本，推动社会综合融资成👦本下降。畅通货币👬政策传导机制，提👲高资金使用效率，防范资金空转，把握好金融支🔲持实体经济和保持自🚂身健康性的平衡，发挥好货币政策🔄工具总量🍂和结构双重功能，用🔂好结构性货币政策工具，加力支持🕕科技创新、提振消费、小微企业、稳定外贸等。

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张天复/李祖泽/曹丹丹/程颂万

（青岛日报／观海新闻记者 许安安）