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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该🌨设备最核心的成像部件🎎之一，其🥙精度直接决定成像质量。近日，在GE医疗北京🦏影像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测🍣器的正式下线。

工程师正在💯调试CT设备(GE医疗北京基🍿地供图)

　　探测器的核🎙心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线所包含😀的信息，每层对齐💽误差需控制在微米级——就好比在头发丝⛅上排电路。这种精度的准确📋控制才能让CT影像捕🚸捉更细微的病变。

　　在GE医疗北京影像设💅备制造基地🏵的生产车间内，基地总经理冯🐯健向记者们展示🎚着这个决定CT成像质量的核心组⏲件。“除了精💋密叠合工艺的挑战外，每个芯片的光电🥟性能也会因原料晶🔺体生长方向、掺杂均匀性🧑等物理差异而有所不同，”冯健解释道，“这就好比钢🍟琴的琴键音准需😻要调校，每个芯片都🐄需要精准匹配，才能发挥最🗺佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器🛡的核心材料，曾是国产高端影像✨设备难以逾🚬越的壁垒。“产线落地之初，要🐇在国内寻找医疗级晶体供⏭应商很困难，”冯健坦言。转机😘出现在与四川🌲眉山博雅新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核🤸心指标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端🔌医疗材料链加速成熟。

工🍿程师正在调试CT设备(GE医疗北🎅京基地供图)

　　在CT探测器中，最为关键的部🕉件之一是成像芯片，每个探测器需匹配416个芯片单元，看似相同的芯片单元因🌖原料晶体🐡生长方向、掺杂🍢均匀性等物理层面的差异，导致每个🖱单元的光电性能会存在微观🏤差异，若随意拼🚰接会导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配需5小时的🛹流程压缩至10分钟，并从海💽量成像单元🈳中精准筛选出性能互补的🏕芯片组合，以满足不同型号、不同使用⛺场景的设备需求，又保证每台设备🧐的成像品质。

　　因探测器🍟材料对生产环境极👠其敏感，一粒尘埃都可🔥能导致瑕疵。基地用超过60万次⬜生产经验训练出的AI质检员，在探测器材料筛🗡选😫的早期阶段就可提前揪出超90%的原材料质🔄量问题，彻底规避传统制造路径⛳中因此原🗓因导致的CT成品不通过检测而🎻带来的浪费。(完)

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加美杏奈/芦名未帆/澤木樹里/藤浦惠

（青岛日报／观海新闻记者 牧瀨美沙）